Pro dan Kontra AI (Kecerdasan Buatan) dalam Bidang Pendidikan

Pada akhir 2022, perusahaan riset kecerdasan buatan bernama OpenAI meluncurkan ChatGPT, sebuah antarmuka bahasa alami untuk percakapan teks dengan pengguna. ChatGPT adalah bagian dari teknologi GPT (Generative Pre-trained Transformer) OpenAI, yang dapat menghasilkan teks ‘mirip manusia’ berdasarkan pemrosesan teks dari internet. Peluncurannya memicu banyak komentar di media sosial dan pers tentang bagaimana AI dapat mengganggu pendidikan, terutama dengan membuat esai mahasiswa tidak relevan dan membuka cara baru bagi siswa untuk mengakses pengetahuan.

Beberapa minggu sebelum peluncuran ChatGPT, Meta (perusahaan induk Facebook) meluncurkan Galactica, sebuah model bahasa untuk ilmu pengetahuan dan beasiswa yang dilatih pada jutaan artikel ilmiah, situs web, buku teks, catatan kuliah, dan ensiklopedia. Galactica dijelaskan sebagai jalan pintas bagi peneliti dan mahasiswa untuk ‘meringkas’ makalah akademik, menyelesaikan masalah matematika, menghasilkan artikel, menulis kode ilmiah, dan lainnya’. Tahun sebelumnya, Google menyarankan bahwa LLM-nya (Large Language Model) sendiri bisa digunakan sebagai jenis antarmuka chatbot cerdas untuk meningkatkan akses siswa ke informasi, sebagai bagian dari tujuannya untuk meluncurkan fitur AI dan otomasi lebih lanjut dalam rangkaian platform pendidikan berbasis cloud yang populer di seluruh dunia.

LLM Adalah algoritma pembelajaran mendalam yang dapat mengenali, meringkas, menerjemahkan, memprediksi, dan menghasilkan teks dan konten lain berdasarkan pengetahuan yang diperoleh dari kumpulan data besar.

Tujuan teknologi AI di bidang pendidikan ini adalah untuk mengubah proses, praktik, dan lembaga pengajaran dan pembelajaran, tetapi para kritikus melihat hal-hal tersebut berbeda. Meta harus menutup Galactica setelah tiga hari penggunaannya karena menghasilkan artikel dan esai yang tampak meyakinkan tetapi sebenarnya berisi informasi yang salah, menyesatkan, atau berbahaya. Pendidik bereaksi dengan sedih ketika pengguna awal ChatGPT menunjukkan bahwa ia dapat menghasilkan tugas kursus yang sulit atau bahkan tidak mungkin dideteksi sebagai tulisan mesin, yang menyebabkan kekhawatiran yang mendalam tentang penggunaannya untuk melakukan kecurangan. Beberapa akademisi bereaksi dengan memposting di media sosial contoh peringatan yang akan mereka berikan kepada siswa tentang penggunaan LLM sebagai bentuk pelanggaran akademik. Mereka mencatat bahwa esai yang dihasilkan oleh ChatGPT seringkali tidak mengutip sumber. Jika diminta, ia dapat menyusun daftar referensi, tetapi referensi tersebut mungkin dibuat-buat atau tidak terkait dengan poin yang dibuat dalam teks otomatis. Seperti yang telah diperdebatkan oleh para kritikus LLM selama beberapa tahun terakhir, LLM tidak memahami makna atau konten, tetapi hanya mensintesis informasi melalui pemrosesan bahasa yang canggih untuk menghasilkan tiruan pengetahuan yang layak.

ChatGPT bahkan menghasilkan teks yang jujur tentang risiko-manfaat penggunaannya dalam pendidikan. Ketika mengetikkan pertanyaan ke antarmuka ChatGPT pada akhir 2022 tentang potensi risiko untuk siswa dalam sistem pendidikan, balasan yang diberikan mencantumkan ‘ketergantungan pada teknologi’, ‘kehilangan privasi’, ‘penyalahgunaan AI’, dan ‘informasi yang tidak akurat atau bias’, sementara pada potensi manfaat mencantumkan ‘efisiensi yang ditingkatkan’, ‘pembelajaran yang lebih baik’, ‘aksesibilitas yang lebih besar’, dan ‘keterampilan menulis yang lebih baik’. Namun, ChatGPT mungkin tidak pernah bisa menghasilkan ucapan yang ada di luar sistem saat ini yang memberikan imbalan pengetahuan dan keterampilan yang ‘terukur’, seperti yang mungkin ditunjukkan oleh kecenderungannya untuk meniru genre yang sangat formulaik seperti esai sekolah yang standar.

LLM akan menjadi isu yang signifikan dalam pendidikan dalam beberapa bulan dan mungkin tahun mendatang, memicu perdebatan tentang penilaian yang disengaja, kecurangan siswa, tanggung jawab etis dari perusahaan yang membangun teknologi, dan kemungkinan dan batasan praktik penulisan manusia-mesin hybrid. Secara umum, menggambarkan sejauh mana sektor pendidikan saat ini dibasahi oleh gelombang pengembangan AI, datafikasi, pembelajaran mesin, dan otomasi, yang telah memunculkan dilema etis dan memicu kontroversi yang masif.